什么是职场编程
职场编程是一种职业能力，是未来人人都将需要的东西。在智能时代，职场人士需要处理的信息越来越多，现有的办公工具已无法高效应对，且其迭代速度远远跟不上业务的变化。
如果职场人士自身具备一定的编程能力，可以对工作中的大量信息、数据等进行自动化处理，就能够从大量机械重复劳动中解脱出来，极大的提升工作效率、增加学习和独立思考时间、增强职场人士的幸福感，同时降低未来被机器替代的风险。
职场编程与职业编程
职业编程是以编程为职业的人士，如程序员、软件工程师和数据分析师等，他们需要经过系统的学习和训练，具备非常专业的编程能力，对计算机原理、操作系统和算法等具有较深的研究。他们使用和需要掌握的编程语言、工具、理念和框架等五花八门，还要不断的更新和学习。
职场编程不需要对计算机系统有如此之深的了解，仅需掌握一门简单的高级编程语言即可。职场编程人士注重工作的流程和业务逻辑，开发的程序只要满足自己或内部小团队的工作需求（比如，每天定时对多个excel表的数据进行合并统计并发送邮件），以及业务逻辑的变化，而对软件的性能、安全性以及复用、易读等要求较低，在多数情况下都不需要考虑这些因素。对于一般的事务性工作，职场编程不需要具备高深的数学或算法功底，使用“笨方法”也能够满足要求，职场编程讲究程序的逻辑合理、结果可靠、迭代迅速。
职场编程同样也可以使用现有的开源框架和代码，不需要重复发明轮子。职场编程也需要经历一定周期的学习和练习，当然其难度、消耗的时间以及学习成本远远低于职业编程。
从当前角度来讲，职业编程的首要目标是生存，职场编程的首要目标是提升。但在未来的某个时刻，二者的地位极有可能交换。
信息化替代不了职场编程
有一种说法认为：随着信息化的越来越深入，人工智能的大量应用，办公工具和系统会越来越聪明，我们的工作会越来越轻松，不再需要自己编程。
Newssit不否认这个梦想总有一天会实现，但这个梦想的真正实现，需要职场编程的参与。信息会越来越多，变化会越来越快，系统会越来越复杂，愿意干活的人会越来越少。
首先，信息化系统的开发是一个复杂的工程，从需求的提出、明确，到最终系统的交付使用，要经历一定的周期，付出相当的成本。在实际的软件系统开发过程中，有些需求会被抛弃，有些需求的理解会不一致，有些需求还会发生变化，以及诸多中间过程的因素，会导致最后交付的系统并不是十全十美，要经历相当的迭代周期之后才能达到基本满意。
其次，信息化需求的提出应满足组织效益的最大化，比如要衡量花钱开发系统和花钱雇人干哪个更合算，你手头工作的信息化未必符合组织效益的最大化，甚至有时你手头的工作都未必受到信息部门的察觉（他们也需要拍领导马屁），所以即使信息化系统开发好了，你依然在重复劳动。
再次，经济社会在高速发展，许多业务都在快速变化，除了少数大型企业，多数机构都没有能力让自己的信息化系统随着业务的变化及时迭代，除非核心业务发生重大变化，一般不会轻易更新信息化系统。那么变化的业务所带来的繁重工作依然需要人工来承担。
最后，信息化的首要目的是满足业务的需求，许多业务都是要经历一定的工作经验才能全面理解，不可能指望专业程序员们在短时间内能搞清楚所有的业务逻辑。每个人的工作需求只有自己最清楚，也只有自己才能够根据工作的需要随时调整自己的程序，让自己工作效率的提升最大化。与其耗时等别人为你开发，不如自己具备这个能力。
此外，有些工具软件也许能够满足你的某些工作需要，但你会发现用在自己的工作上，不是少了这个就是多了那个，总不能让你完全满意，而且有些软件还需要你花些心思去学习使用技巧。当你的工作发生变化或扩展，原有的工具可能就不适用了。总之，都不如为自己定制开发的好。
求人以鱼，不如予己以渔。
职场编程如何实现
不少人会有编程是个高级技术活的错觉，在二十年前可能确实如此，但在今天就不完全是了。其实，现在已经有很多非IT 专业人士通过自己编程来满足工作需要，甚至有人还可以写出非常专业的软件。
编程其实不是个很难的东西，计算机科学发展到今天，已经不需要像上个世纪那样，每样东西都需要“发明”。如今我们有许多通俗易懂的高级语言，有大量的成熟开发框架和工具，还有丰富且优秀的开放代码，极大的降低了编程的门槛，况且对于职场编程来说，技术要求并不是很高。
对于典型的职场编程来说，只需要学习一门python这样的高级语言，掌握使用python访问文件、数据库和网络的接口，再了解一点数据库的知识就够了。而且这些东西在网上都有现成的代码和demo可以让你践行“拿来主义”。
对于刚开始职场编程的人来说，甚至可以不去了解面向对象和面向过程，可以不去管程序的性能和可读性，也不需要过多的理解所谓的编程思想和原理。毕竟我们只是工作需要，而非要获得专业认证。只需要会用且满足功能需求即可，编程的目标是有效可用。
再者，不远的将来，会有针对职场编程的专用框架或套件出现，这些框架或套件会根据职场编程的通常需要，提供现成的模块和接口，并使之易于非专业人员理解，这将极大的降低职场编程的学习难度。
综上，非IT专业的职场人士通过编程提升工作效率，减轻负担，是具有极高的现实意义和可行性的。就像如今人们已经习惯了出门开车、上班开电脑一样，在将来某个时刻，一定会对编程习以为常，尽可能的使用编程处理工作甚至生活中的各种问题，到那个时候，所谓的人工智能时代才会真正实现。
Newssit 相关技术能力
Linux
C++
Python